影像学
研究人员使用机器学习技术，通过分析基因组学和神经影像学数据，识别出四种与不同分子途径相关的自闭症亚型。这一发现为未来的自闭症诊断和治疗提供了新的思路。
一项新研究利用机器学习模型，分析患者的生物医学数据，帮助预测认知正常或轻度认知障碍患者阿尔茨海默病的进展速度和时间。这项研究有助于早期发现阿尔茨海默病，为不同风险群体提供更好的治疗选择。
一项由梅奥诊所领导的研究表明，基于放射学的机器学习模型可能比标准诊断方法更早地诊断胰腺癌，从而使患者有更多的治疗机会。这篇文章介绍了这项研究的主要发现和方法。
