数据预处理
Regenstrief研究人员开发了一个八点框架，旨在评估匹配患者医疗记录的算法的有效性和准确性。
本文介绍了一项关于如何开发高质量的基于机器学习的医疗模型的研究成果。研究人员提供了数据预处理、超参数调整和模型比较等实用技术的指南，并通过训练和验证多个机器学习模型来演示最佳实践。这项研究成果可为临床研究和医学领域的机器学习应用提供有益的参考。
