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外媒 | 机器学习算法可区分儿童炎症性疾病-普瑞纯证

一项研究发现，机器学习算法可以区分儿童多系统炎症综合征（MIS-C）和川崎病（KD），这两种疾病具有高度相似的分子模式。研究人员从1,517名患者中收集数据，使用深度学习算法KIDMATCH比较患者年龄、临床KD的五个体征和其他17项实验室测量结果，成功区分了这两种疾病。