疾病检测
美国麻省总医院的研究人员开发了一种基于人工智能的深度学习模型，可以分析脑部磁共振图像数据，检测阿尔茨海默病。该模型能够在真实世界的临床数据中准确检测疾病，准确率达到90.2%。
研究人员开发了一种名为PoxApp的人工智能应用程序，可以通过拍摄皮肤病变的照片并提供相关信息，判断是否由mpox引起。该应用程序使用了包含13万张不同皮肤病变的数据集进行训练，可以在5分钟内提供风险评分和检测或接种疫苗的建议。
GE HealthCare宣布收购AI医疗技术开发商Caption Health，以帮助早期疾病检测。Caption Health的技术使用人工智能辅助超声波扫描，可以更轻松、更快速地检测心力衰竭等疾病迹象。GE HealthCare计划将Caption Health融入其更广泛的数字生态系统中，以提高超声波成像的可负担性和可用性。
罗格斯大学与医疗技术公司HeartSciences宣布了一项多年的合作协议，旨在开发基于人工智能的心电图算法，通过低成本检测心脏疾病，扩大心电图的临床价值。
