症状
FDA批准了Urotronic的Optilume BPH导管系统药物包被覆盆膜，用于缓解由BPH引起的尿路症状。这项治疗采用机械扩张与局部紫杉醇治疗相结合，是一种微创手术疗法。
数字治疗在临床护理中的整合仍处于早期阶段。数字治疗需要考虑所有医疗保健利益相关者的不同需求，包括患者、医院、临床医生和支付者。数字治疗在癌症护理中有很多机会，可以帮助患者管理症状、指导辅助治疗的剂量和提供个性化的治疗计划。
本文讨论了医生们期望出现的四种胃肠病诊治医疗器械创新。它们分别是用于修复内窥镜术后结肠穿孔，生态友好的内窥镜设备，减少胃肠道受损和改善胃肠道图像质量的机器学习和人工智能技术，以及针对胰酶替代治疗的口服胰酶替代疗法。
Sooma公司宣布其开发的治疗抑郁症的神经调节器获得FDA突破性设备认证，该设备可实现快速、有效且经济的治疗，旨在使美国患者尽快受益。
一项发表在《国家综合癌症网络杂志》上的研究描述了一种癌症症状算法，可以提供哪些患者可能面临不计划的急诊就诊的见解，从而提供额外的好处，如积极护理和降低成本。
该医疗系统利用自动化和数字医疗技术，提高患者参与度、临床护理和治疗效果。在COVID-19疫情期间，该系统还将自动化应用于症状检查和医护人员的安全检测，以减轻医护人员的工作负担。
乔治梅森大学的研究人员发现，人工智能可以通过一系列研究来帮助诊断COVID-19，从而补充家庭COVID-19测试，并区分由冠状病毒、流感和呼吸道合胞病毒引起的症状，以获得更准确的诊断。
一项发表在《科学报告》上的研究发现，机器学习模型可以使用患者报告的症状严重程度等数据准确预测卵巢癌患者6个月的死亡率。这项研究的目的是开发一种可靠的预测工具，以识别卵巢癌患者何时接近生命的尽头，从而改善临床决策和终末期护理。
佛罗里达大西洋大学的研究人员使用机器学习模型预测COVID-19检测结果，并确定哪些症状对产生阳性检测结果起关键作用。他们训练了五个分类算法，基于易于获取的症状和人口统计特征，如发热、温度、年龄和性别，预测COVID-19检测结果。
本文报道了上海市疫情防控工作的最新情况，对于进入迪士尼乐园和迪士尼小镇的相关人员和场所进行了紧急排查和防控管理。同时，文章还提到了医疗器械的认证工作，包括CE和FDA认证等，在疫情防控中起到了很重要的作用。此外，本文还重点介绍了相关人员需要进行的健康监测和环境筛查等措施，以及相应的紧急通告，门急诊暂停等防控措施。
