癌症诊断
韩国Lunit公司的一项研究表明,人工智能技术在癌症诊断中的应用能够显著提高放射科医生的诊断准确性。该研究使用了Lunit Insight CXR的AI解决方案进行胸部X光分析,结果显示,高精度的AI模型能够显著提高放射科医生的表现。
HCA Healthcare利用人工智能技术,将癌症患者的诊断时间缩短了近一周,从而提高了患者的治疗效果和生存率。该技术通过AI工具及时识别癌症患者,提高了患者的保留率和服务线增长。
预测模型在医疗领域越来越受欢迎,但是它们的准确性和能力仍然有待提高。本期HIMSSCast节目中,Steve Irvine解释了如何通过联邦学习技术来聚合数据,以帮助解决临床数据量不足的问题。
医疗器械创新联盟(MDIC)推出了基于数据驱动的基因组学癌症诊断支持计划,旨在开发和验证临床相关样本和公共基因组数据集,以增强下一代测序(NGS)技术的癌症诊断能力。