算法
OSF Healthcare及其合作伙伴研发了一种人工智能算法，可以为每位癌症患者导航员预测未来一周的工作任务，还开发了第二个机器学习模型，可在专业领域内为新患者分配工作量，从而更好地平衡工作负载。这有助于提高医疗导航员的工作效率，同时也有助于医疗机构留住员工。
Dandelion Health利用其涵盖1000万患者的数据集，从不同的种族、地域和民族子群体出发，对医疗保健领域中使用的心电图算法进行测试，以评估人工智能的表现和潜在的偏差。文章详细介绍了Dandelion Health开展此项试点所需的技术和数据等方面。
Teleflex与深圳Insighters Medical Technology合作，成为Insighters视频喉镜系统的美国独家分销商。该系统可检查上声门气道并促进气管插管。与其他设备相比，该系统具有更换配件和组件以支持多种插管场景的优势。
研究表明，人工智能算法在预测乳腺癌五年风险方面比BCSC风险模型表现更好。这一发现为预测癌症提供了更加高效的方法，将有助于医疗器械认证和医疗保健领域的发展。
凯撒健康宣布提供300万美元的新资金，以支持能够展示人工智能和机器学习改善患者结果的实际成果的其他医疗保健系统。凯撒健康还宣布成立了新的协调中心，旨在促进人工智能在医疗保健中的创新应用。
Nuro公司推出的PAD神经头盔可以无线便携地检测和监测多种神经疾病和障碍，帮助初级医疗保健工作者快速扫描关键脑区，使用AI深度学习算法进行实时分析、分类和结果共享，提供前所未有的神经学洞察力，可用于研究、临床试验和监管活动。
AI有潜力促进早期和准确的疾病检测、精准和个性化医疗、人口健康和医疗保健、临床决策支持、运营效率和改善医生和患者参与度。但是，AI在数据标准化、机器学习漂移、临床实践可行性和责任追究等方面面临挑战。
美国器官移植系统与麻省理工学院合作开发了一种基于人工智能算法的连续分配框架，旨在使器官移植更加公平。这一框架考虑了所有患者因素，通过独特的加权分数提高了透明度。该框架预计通过及时反应和更新分配，将等待名单上的死亡人数减半。
休斯顿大学的研究人员获得了来自国家癌症研究所的近百万美元的资助，旨在开发一种计算框架，支持放射科团队和人工智能算法之间的协作，以改善肺癌诊断。
一项发表在《国家综合癌症网络杂志》上的研究描述了一种癌症症状算法，可以提供哪些患者可能面临不计划的急诊就诊的见解，从而提供额外的好处，如积极护理和降低成本。
