脑损伤
Abbott公司宣布其首个商业化实验室脑创伤（TBI）血液检测获得FDA认证，该检测可在18分钟内为临床医生提供客观评估。
斯坦福大学的研究人员正在利用人工智能来帮助识别哪些计算模型最适合模拟脑部的机械应力，这可能有助于深入了解为什么一些创伤性脑损伤会导致长期脑损伤而其他损伤则不会。
约翰霍普金斯大学的BIOS临床试验协调中心正在与智能协调软件公司Viz.ai合作，利用人工智能技术提高NIH BEACH试验的患者招募率，以研究治疗脑内出血的小分子药物MW189的安全性和耐受性。
加州大学圣迭戈分校的研究人员开发出一种新生物材料，可注射到受损的组织，显著减轻炎症反应，促进修复。该材料在大鼠和大型动物模型中已被证明可以治疗心脏病引起的组织损伤，并在小鼠模型中具有治疗脑损伤和肺动脉高压的潜力。
一项新研究利用机器学习模型，分析患者的生物医学数据，帮助预测认知正常或轻度认知障碍患者阿尔茨海默病的进展速度和时间。这项研究有助于早期发现阿尔茨海默病，为不同风险群体提供更好的治疗选择。
