脓毒症
犹他大学的七个研究项目获得了One Utah Data Science Hub的资助，旨在推进人工智能和机器学习在基础和健康科学中的应用。这些项目将涉及胎儿成长、污染暴露、急诊手术、脓毒症等方面的研究。
澳大利亚新南威尔士州的西梅德医院正在试点使用一种新的人工智能临床决策支持工具，用于评估急诊室等候区的脓毒症风险。这一工具将患者的年龄、性别和生命体征结合历史患者数据进行算法训练，为患者提供脓毒症风险评分。
伊利诺伊州的Blessing健康系统将人工智能（AI）脓毒症监测工具整合到其临床工作流程中，使该健康系统能够比标准方法更快地识别患有脓毒症或感染性休克的患者。
