血液检测
德克萨斯大学MD Anderson癌症中心的研究人员开发了一种结合血液检测和个性化风险模型的预测工具,可以更好地预测肺癌死亡风险。这项研究发表在上周的《临床肿瘤学》杂志上。该模型将MD Anderson研究人员最近开发的基于血液的四蛋白质组合(4MP)检测与PLCOm2012风险模型相结合,旨在通过改善肺癌筛查来降低死亡率。
本文介绍了2023年迄今IVD领域的五大创新故事,涉及华洛尔、美国BD、Exact Sciences、Dexcom、Abbott等企业的最新医疗器械产品和服务,包括COVID-19/流感/RSV检测、HPV检测、癌症治疗选择、连续葡萄糖监测和轻微颅脑损伤血液检测等。
GRAIL Galleri是一种多癌种早期检测测试,可通过一次血液检测筛查50多种癌症类型。该技术能够在症状出现之前更早地发现癌症,从而提高治疗成功率,有望预防将来五年内39%的癌症死亡。
印第安纳大学获得了一项4100万美元的资助,用于研究阿尔茨海默病的病理学和驱动精准医学方法。该研究旨在通过单细胞分析、脑成像和血液生物标志物研究,帮助实现更早期和非侵入性的阿尔茨海默病诊断。
Abbott公司宣布其首个商业化实验室脑创伤(TBI)血液检测获得FDA认证,该检测可在18分钟内为临床医生提供客观评估。
GRAIL开发出的Galleri多癌种早期检测技术可通过单次血液检测筛查50余种不同类型的癌症,帮助患者实现更早期的诊断和治疗。
Burning Rock获得FDA突破性认证,其OverC多癌症检测血液检测(MCDBT)旨在检测包括食道,肝脏,肺,卵巢和胰腺癌在内的多种癌症类型。 实验结果表明,OverC的敏感性达到了69.1%,特异性达到了98.9%。
约翰霍普金斯大学研究人员开发了一种基于人工智能的血液检测技术,可以检测肝癌。这种名为DELFI的技术利用机器学习分析血液中的cfDNA,从而识别癌症。这项技术有望提高肝癌的早期检测率,挽救更多生命。
研究人员开发了一种基于人工智能的临床决策支持工具,可以使用血液检测和EHR数据预测COVID-19患者的预后和疾病严重程度。
一项发表在《美国妇产科学杂志》上的研究表明,利用人工智能和生物标志物的血液检测可以在出生前预测胎儿先天性心脏缺陷。这项研究为早期检测心脏缺陷提供了一种非侵入性的方法,从而有望改善患儿的预后和降低死亡率。