谵妄
一项新的研究显示,通过监督式深度学习方法和EEG检测,可以更早地检测到与谵妄状态相关的脑电波变化,这将有助于提高临床医生的诊断能力,减少谵妄造成的疾病负担和经济成本。
约翰霍普金斯大学的研究人员开发了机器学习算法,可以检测谵妄的早期预警信号,并预测哪些患者在ICU住院期间将面临高风险。这项技术可以帮助医生更好地识别高风险患者,提高治疗效果。