长期影响
科学家开发了一款机器学习工具，以帮助人们了解COVID-19对身体长期影响。该工具可对电子病历进行分析，并找到与长期COVID-19诊断有关的共同症状。这有助于定义不同的病情亚型，为疾病治疗提供更为有效的方法。
纽约市五家知名学术医疗中心的1500万患者的电子病历和临床试验数据被整合到由Weill Cornell领导的INSIGHT临床研究网络中。该网络旨在促进数据共享，为研究提供洞察医疗质量和成本、卫生服务提供、健康结果和社会卫生因素之间的关系。最新的800万美元资助将支持使用人工智能和自然语言处理分析健康数据的研究，以及关于已在实际环境中使用的健康干预措施和COVID-19长期影响的研究。
