风险模型
德克萨斯大学MD Anderson癌症中心的研究人员开发了一种结合血液检测和个性化风险模型的预测工具,可以更好地预测肺癌死亡风险。这项研究发表在上周的《临床肿瘤学》杂志上。该模型将MD Anderson研究人员最近开发的基于血液的四蛋白质组合(4MP)检测与PLCOm2012风险模型相结合,旨在通过改善肺癌筛查来降低死亡率。
研究表明,人工智能算法在预测乳腺癌五年风险方面比BCSC风险模型表现更好。这一发现为预测癌症提供了更加高效的方法,将有助于医疗器械认证和医疗保健领域的发展。