AI算法
OSF Healthcare及其合作伙伴研发了一种人工智能算法,可以为每位癌症患者导航员预测未来一周的工作任务,还开发了第二个机器学习模型,可在专业领域内为新患者分配工作量,从而更好地平衡工作负载。这有助于提高医疗导航员的工作效率,同时也有助于医疗机构留住员工。
研究表明,人工智能算法在预测乳腺癌五年风险方面比BCSC风险模型表现更好。这一发现为预测癌症提供了更加高效的方法,将有助于医疗器械认证和医疗保健领域的发展。
Nuro公司推出的PAD神经头盔可以无线便携地检测和监测多种神经疾病和障碍,帮助初级医疗保健工作者快速扫描关键脑区,使用AI深度学习算法进行实时分析、分类和结果共享,提供前所未有的神经学洞察力,可用于研究、临床试验和监管活动。
美国器官移植系统与麻省理工学院合作开发了一种基于人工智能算法的连续分配框架,旨在使器官移植更加公平。这一框架考虑了所有患者因素,通过独特的加权分数提高了透明度。该框架预计通过及时反应和更新分配,将等待名单上的死亡人数减半。
休斯顿大学的研究人员获得了来自国家癌症研究所的近百万美元的资助,旨在开发一种计算框架,支持放射科团队和人工智能算法之间的协作,以改善肺癌诊断。
研究人员开发了一种人工智能算法,可用于识别潜在的治疗靶点,以治疗多种癌症,包括恶性脑瘤。该算法利用机器学习技术,分析肿瘤细胞的特征,确定驱动肿瘤生长和治疗抵抗的蛋白激酶。
一项最新研究发现,一种深度学习算法可以帮助放射科医生在大肠壁增厚的CT影像中区分结肠癌和急性憩室炎。这项研究为放射科医生提供了一种有效的支持工具,提高了诊断性能。
本文介绍了2022年医疗行业中人工智能和机器学习的十大故事,包括偏见消除、可靠性提高、深度学习、数据障碍等方面的内容。
西门子医疗本周发布了两款最新的磁共振成像(MRI)断层扫描仪,分别为3T和7T磁场强度的Magnetom Cima.X和Magnetom Terra.X,适用于临床和科学研究。这两款扫描仪配备了基于人工智能的算法,可将MRI的扫描时间缩短高达50%,同时提高图像质量。
新加坡樟宜综合医院正在开发和验证AI算法,以预测患者恶化的可能性,作为其智能远程健康监测系统的一部分。