CT扫描
Avatar Medical的VR手术规划技术获得FDA 510(k)认证。该技术可通过3D模型帮助医生更好地准备手术,从而提高手术成功率。该平台可生成来自CT扫描或MRI的患者“化身”,并可用于手术前的规划和手术过程中的展示。
西门子医疗计划在德国建立一个新的工厂,以生产用于先进计算机断层扫描(CT)扫描仪的半导体晶体。这个新的工厂将于2026年投入使用,预计将拥有约100名员工。
以色列谢巴医疗中心利用人工智能技术来解决患者安全问题。该中心的ARC创新中心专注于精准医学、大数据、人工智能、预测分析、远程医疗和移动医疗等领域。他们开发的Aidoc能够帮助医生更准确地预测中风、肺栓塞等疾病,提高患者的治疗效果和生存率。
北卡罗来纳州Atrium Health Wake Forest Baptist医疗系统采用人工智能和机器人技术,帮助临床医生预测和诊断肺癌,以提高早期检测率。该系统利用Optellum开发的人工智能工具,根据影像结节特征预测肺癌的可能性,并将患者分类为高风险、中风险或低风险。同时,该系统还采用机器人支持技术,帮助医生检测和追踪可疑的肺结节,以及确定哪些患者需要进行生物检测和治疗。
休斯顿大学的研究人员获得了来自国家癌症研究所的近百万美元的资助,旨在开发一种计算框架,支持放射科团队和人工智能算法之间的协作,以改善肺癌诊断。
新泽西州的AtlantiCare正在部署术前人工智能评估工具和机器人支持的支气管镜技术,以支持早期肺癌诊断和治疗。
研究人员开发了一种深度学习工具,可在六年内预测有或没有重要吸烟史的个体的肺癌风险。这种工具可通过分析LDCT扫描来预测肺癌风险,可帮助更广泛的人群进行肺癌筛查。
研究人员使用深度学习模型结合EMR数据和胸部X光图像,预测肺癌风险。该模型可识别高风险个体,为肺癌筛查提供补充。文章介绍了美国CMS指南的限制,以及肺癌筛查的参与度低的原因。最后,研究人员提出了自动化肺癌风险评估工具的验证。
本文介绍了2022年医疗器械行业发生的一些重大人事变动,同时也提到了几个在医疗器械认证方面的关键词。医疗器械认证是为了保证医疗器械产品的质量和安全性,如FDA、CE、CFDA、ISO等认证是常见的。同时,也介绍了一些常见的医疗器械产品的认证,例如一次性使用口罩、医用手套、超声成像仪、CT扫描仪和血糖监测仪的认证等。
今天,三星NeuroLogica宣布其下一代BodyTom 64扫描仪已获得美国FDA 510(k)认证。BodyTom 64移动计算机断层扫描(CT)是NeuroLogica为现场护理设计的。产品支持64层次横截面CT成像,可广泛用于多间科室成像等不同需求中。