DL模型
本文介绍了美国超声心动图学会在第34届年度科学会议上展示的基于人工智能的心血管成像研究,包括帮助医生获取诊断级别图像、HFpEF的自动诊断和评估主动脉瓣狭窄的严重程度等方面。这些研究对医疗器械认证领域有重要意义。
一项新研究表明,深度学习(DL)模型可能有助于改善急诊科接诊急性胸痛患者的护理。研究人员训练了一个DL模型,以识别与急性胸痛综合征相关的不良结果的模式。这项研究有望减轻急诊科的负担,提高胸痛患者的分诊效率。