LLM
纽约大学朗格尼医疗中心的研究人员开发了一个大型语言模型，可以预测患者30天再入院的风险和其他临床结果。他们与NVIDIA合作，使用人工智能平台开发和运行LLM。这个模型的代码已经在GitHub上发布，其他医疗机构可以使用它来训练自己的LLM，提供给医生洞察力，帮助他们识别哪些患者可能需要干预以减少再入院率。
一份来自Accenture的报告显示，生成AI技术将会对医疗行业产生巨大的影响，其中40%的医疗工作时间可以通过语言AI技术得到支持或增强。报告还指出，半数以上的医疗机构计划使用ChatGPT进行学习，超过一半的机构计划在今年进行试点案例。
GPT-4和LLM等人工智能技术在医疗领域有潜力，可以帮助医生优化流程，但需要谨慎使用，因为这些技术并非完美无缺，可能存在误诊等问题。
谷歌宣布将向选择的谷歌云客户提供Med-PaLM 2，这是一种利用谷歌的LLM回答医疗问题的生成式人工智能技术。同时，谷歌还推出了AI-enabled Claims Acceleration Suite，帮助健康保险事前授权和索赔处理的过程。
本文介绍了生成AI技术的基本概念，以及它在医疗保健领域中的应用。通过生成AI技术，可以为患者提供更加准确和丰富的医疗信息，同时也可以减轻临床医生的行政负担，提高医疗保健的效率和质量。
