NIH
美国国立卫生研究院(NIH)拨款590万美元，旨在研究如何利用人工智能支持多样化人群的医疗保健，以提高医疗平等。两位来自弗吉尼亚大学的研究人员将领导这项研究，考虑种族、地理位置和社会经济状况等数据，以创建和测试AI解决方案。
美国伊利诺伊理工大学研究人员获得了来自美国国立卫生研究院的1.2百万美元资助，用于开发一种机器学习系统作为人工胰腺的胰岛素输送模块，以缓解1型糖尿病患者的负担。
国家卫生研究院（NIH）和人类服务部（HHS）将资助Eko开发一种机器学习算法，用于心血管护理，可以检测肺动脉高压等疾病。该算法将使用Eko的智能听诊器收集的心音图和心电图数据，以识别和分层肺动脉高压。
智能听诊器制造商Eko宣布，他们获得了一笔270万美元的NIH拨款，用于开发一种机器学习算法，能够检测和分层肺动脉高压症，这将帮助医生更早地诊断该病症，增加患者的生存机会。
美国国立卫生研究院（NIH）将通过NIH共同基金的Bridge2AI计划投资1.3亿美元，以推进生物医学和行为研究领域的人工智能应用。该计划旨在生成数据、资源和工具，以响应人工智能方法，并加强多样性研究团队的形成，以支持公平目标。
本文介绍了NIH All of Us研究计划的最新进展，以及Vibrent Health如何与NIH合作推进该计划。同时，还讨论了如何确保临床试验代表更广泛的社会群体，以及数字工具如何帮助提高临床试验的多样性。
莱斯大学的生物医学信息学和数据科学项目获得了410万美元的NIH拨款，将支持8名博士生和5名博士后每年进行跨学科培训，重点关注人工智能和机器学习在生物医学领域的应用。
