X光检查
Ramsay Sime Darby Health Care将采用来自澳大利亚初创企业annalise.ai的放射学AI解决方案。该解决方案是基于AWS云基础架构构建的辅助临床工具，可快速准确地检测和解释高达124个X光检查结果。该解决方案将部署在RSDH旗下的两家医院的放射科部门，并计划在马来西亚和印度尼西亚的其他医院部署。
韩国Lunit公司的一项研究表明，人工智能技术在癌症诊断中的应用能够显著提高放射科医生的诊断准确性。该研究使用了Lunit Insight CXR的AI解决方案进行胸部X光分析，结果显示，高精度的AI模型能够显著提高放射科医生的表现。
最新研究表明，一种人工智能（AI）模型可以准确检测胸部X光下的简单和张力性气胸。早期检测肺部塌陷对于紧急干预至关重要，而AI技术可以帮助提高诊断效率和准确性。本文将介绍AI模型如何应用于医疗诊断，提高医疗技术水平。
