外媒 | 预测模型可预测手术后门诊阿片类药物使用-普瑞纯证

一组研究人员开发了一种预测模型，能够预测妇科手术后门诊阿片类药物使用情况，该模型正在临床实施中。阿片类药物的滥用和成瘾是重大的公共卫生挑战，导致了难以控制的阿片类药物危机。根据美国疾病控制和预防中心（CDC）的数据，自20世纪90年代以来，处方阿片类药物在推动危机方面发挥了重要作用，当时为了疼痛管理而给患者开具的阿片类药物数量开始增加。同样，在同一时期，由处方阿片类药物引起的过量和死亡人数也在上升。此外，CDC的数据显示，从1999年到2020年，超过263,000人在涉及处方阿片类药物的过量中死亡，涉及处方阿片类药物的过量死亡人数在这些年间增加了近五倍。然而，尽管阿片类药物的处方数量增加和与之相关的不良结果增加，但美国患者报告的疼痛水平并没有显著改变或增加。

改变阿片类药物处方惯例的努力已经开始解决这些问题，但手术后过度处方阿片类药物仍然是一个问题，研究人员指出。一些研究人员已经转向数据分析和统计模型，以开发更有效的个性化疼痛管理和阿片类药物处方方法。在这项研究中，研究人员开发了一种预测妇科手术后门诊阿片类药物使用情况的统计模型。该模型使用两个妇科肿瘤手术患者队列的医疗数据进行创建：一个是从2018年2月1日到2019年3月1日的训练队列，另一个是用于内部模型验证的测试队列，时间为2019年5月至2020年2月。如果患者年满18岁、讲英语并计划进行开放式、腹腔镜式或机器人辅助腹部手术，则符合资格。还收集了用于模型开发和预测变量选择的其他数据，包括患者完成的术前调查和临床医生在妇科手术后长达六周的每周术后评估。术前调查收集了与基线患者特征、疼痛灾难性量表、术前阿片类药物使用、术前焦虑和术后疼痛期望相关的信息。

总的来说，这项研究开发了一种预测妇科手术后门诊阿片类药物使用情况的统计模型，该模型正在临床实施中。这种数据分析和统计模型可帮助医生更有效地进行个性化的疼痛管理和阿片类药物处方。

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