外媒 | AI能解决医疗行政负担吗？-普瑞纯证

随着医疗行业的发展，医疗机构面临着越来越多的行政负担，这不仅影响了临床医生的压力和疲劳程度，还对患者护理产生了连锁反应。缺乏时间导致医生与患者的互动匆忙，且由于捕捉患者信息时的不准确性，后端编码出现错误。当患者护理质量降低时，医院的再入院率增加，这给医疗机构带来了巨大的成本。德国估计每年平均损失90亿欧元，而瑞士平均每年损失58亿欧元，这是由于临床医生的压力和疲劳所致。

技术提供了答案。医疗机构正在借助基于技术的解决方案来解决这些普遍问题。人工智能（AI）可以通过创建从完整的患者信息到准确和完整编码的无缝路径来帮助应对对临床医生的日益增加的需求。在医生与患者的第一次接触时，编码过程已经开始了；AI通过语音识别和转录使医生无需手动操作，更加专注于患者，减少了在电脑屏幕前的时间。

根据美国家庭医师学会的数据，初级医疗保健医生的预约平均需要18分钟，其中49%的时间用于处理电子健康记录。虽然医生通常不会在记录患者的初始状况时遇到太大的问题，但由于他们完全专注于治疗患者，可能会未能充分记录次要状况。

AI计算机辅助医师文档（CAPD）充当记录员和顾问，通过文档建议来推动医生尽可能详细地记录，这些非侵入性的提示减轻了医生的压力，并加强了准确的计费和报销。

随着AI协助捕捉到编码的过程，集成的电子健康记录（EHR）系统必须与基于云的系统协同工作，以传递和连接跨部门的信息。消除部门之间的隔阂不仅节省时间，而且降低了错误和重复性工作的机会。部门之间的信息共享为收入周期提供了透明度，并提供了患者信息和人口健康的完整图像。

准确的编码被认为是必不可少的，一些国家实施了按结果支付（PbR）支付模型，以鼓励高效的患者服务与准确的编码和计费相匹配。"编码越好，医院的结果就越好，这使医院能够做出改善其服务的决策。

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