外媒 | 新技术利用临床数据预测疾病风险-普瑞纯证

最近，来自费城儿童医院的生物医学健康信息学系（DBHi）、德雷塞尔大学计算机科学系和癫痫神经遗传学倡议（ENGIN）开始使用一套名为Arcus的工具。Arcus结合了生物、临床、研究和环境数据，用于进行大数据的新研究。研究人员最近进行了一项研究，分析了Arcus数据仓库中150万名患者的5390万个电子笔记。从患者群体所代表的各种诊断中，研究人员确定了总共9477个表型。他们还指出，这种做法可以将人类表型本体（HPO）中的表型分成适当的数组，这可以进一步帮助研究人员。这项研究表明，利用我们所确定的临床术语的数组可以超过其他更为计算复杂的表型分析方法的能力。这使我们能够使用数百万个数据点来映射表型之间的相似之处，明显超过了以前依赖数千个数据点的方法。这项工作遵循人工智能和机器学习领域的趋势，其中复杂的、不同的信息被转化为我们可以以标准化的方式表示的东西，从而使机器能够分类医学条件并预测未来的疾病风险。

版权声明 本网站所有注明“来源：普瑞纯证”或“来源：pureFDA”的文字、图片和音视频资料，版权均属于普瑞纯证网站所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，否则将追究法律责任。取得书面授权转载时，须注明“来源：普瑞纯证”。其它来源的文章系转载文章，本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的，转载内容不代表本站立场。