外媒 | Oracle和John Snow Labs合作开发AI工具以支持FDA-普瑞纯证

本周，Oracle Health宣布，其Cerner Enviza生命科学部门将与John Snow Labs合作开发新的人工智能方法，以增强数字患者数据和临床笔记的计算查询，以支持美国FDA的Sentinel计划药物研究。Sentinel创新中心由Mass General Brigham和Harvard Pilgrim Health Care Institute牵头，选择Cerner Enviza领导团队参与FDA的多源观察安全研究项目，该项目使用自然语言处理技术进行高级信息分类。Sentinel的主动风险识别和分析系统利用EHR数据聚合器、仓库和网络，评估FDA批准药物在实际条件下的安全性。临床笔记的手动分析可能是理解人群层面上患者经历的障碍，但NLP提供了扩展临床数据的机会。为期两年的MOSAIC-NLP项目利用合作伙伴的专业知识和增强智能经验，改进机构从EHR数据中获取相关医疗产品安全信息的方式。Cerner Enviza和John Snow打算使用人工智能从临床笔记中提取信息，以研究哮喘药物蒙特卢卡斯特可能的心理健康副作用作为用例。他们还将与Oracle提供商网络合作，展示机器学习如何帮助加速健康洞见和治疗方案的发现和部署。Cerner Enviza的全球负责人Mike Kelly在声明中表示：“这是一个与这些杰出领导者合作的难得机会，利用Oracle的去标识化EHR数据，将非结构化的临床笔记转化为经过验证和可用的数据，供医生和研究人员使用。”他补充说：“连接技术和统一数据可以加速创新，从而帮助提供者实现更好的建议和患者结果。”加州橙县儿童医院、National Jewish Health和Kaiser Permanente Washington Health Research Institute也支持MOSAIC-NLP。EHR是研究人员一直在使用的丰富数据来源，他们用它来分析从诊断高血压和个性化2型糖尿病护理到临床医生花费在文档上的时间等方面的一切。通过自动化某些过程，人工智能可以帮助减少临床医生的工作负担。但机器学习和预测分析也有望揭示人群健康的驱动因素。在去年的HIMSS22上，数字转型专家们讨论了可行的自动化策略，重点是数据治理。

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