外媒 | AI临床决策支持工具可帮助预测COVID-19预后-普瑞纯证

美国北威尔健康公司的研究机构——费斯坦医学研究所的研究人员开发了一种基于人工智能的临床决策支持工具，可以使用血液检测和电子健康记录（EHR）数据预测COVID-19患者的预后和疾病严重程度。该工具的研究表明，临床预后模型可以协助患者护理决策，但由于时间和地点的变化，其性能可能会下降或漂移。研究人员指出，这些模型需要定期监测和更新以解决这个问题。此外，作者指出，COVID-19的预后模型没有考虑到这些性能变化，尽管变种和疾病波动迅速而显著。研究团队致力于开发一种模型，以考虑患者状况和结果的快速变化。为了开发他们的模型，研究人员利用了来自13家北威尔健康医院的近35,000名COVID-19住院患者的EHR数据，时间跨度为2020年4月至2022年5月。从这些数据中，该模型被训练以使用早期收集的五个数据点来预测28天的生存率：年龄、血清尿素氮、乳酸、血清白蛋白和红细胞分布宽度。该模型还设计为持续监测其预测性能，并在检测到性能漂移时自动更新。总体而言，该模型在两年的研究中表现出高性能，并且在四个COVID-19波和三个主要变种（Alpha、Delta和Omicron）中保持准确。研究人员还发现，该模型在性别、种族和族裔方面表现同样出色。这些发现强调了在具有快速变化的临床动态的情况下更新预后模型的重要性，并表明其方法可以扩展到临床。

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