外媒 | 大数据助力解决当今医疗保健领域的最大问题-普瑞纯证

TPP公司的研究和分析主管Chris Bates博士在HIMSS22 APAC上的演讲中表示，医疗保健领域需要采用大数据方法，推动新的患者中心和技术驱动的医疗模式，以解决人力管理和成本上升等问题。

在临床方面，TPP利用数百万患者电子病历开发了算法，可以预测患者是否患有卵巢癌肿瘤，另一个算法则提供了最易患癌症的患者的简明视图。

在运营方面，TPP通过开发机器学习算法来优化农村社区护士的工作。该技术能够将护士与患者的接触时间增加40％，提高了患者和护士的满意度。

在疫情期间，英国政府委托TPP为COVID-19研究开发分析平台。它在六周内交付了开源的OpenSAFELY平台，然后由流行病学家和公共卫生分析师在“数千万条记录”中运行分析，包括初级和二级护理数据、免疫记录和测试数据。Bates博士表示，研究人员能够在家中安全地进行这项工作，因为该平台建立了严格的安全层。

Bates博士强调了在算法开发过程中与临床医生密切合作的重要性。此外，他还强调了患者愿意让医疗系统使用他们的数据来改善医疗保健，但他们也希望他们的数据被“特别负责地”处理。他强调了匿名化和聚合数据的重要性，以及需要采取安全措施。

从所有这些工作中，TPP能够确定可能“影响分析未来”的新数据来源，这些是文本信息、社交媒体和传感器数据等。

总之，大数据在医疗保健领域的应用将推动医疗保健向更加患者中心和技术驱动的模式转变，以解决当前面临的最大问题。

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