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澳大利亚昆士兰大学带领了一个新项目，旨在创建一个国家数据网络，支持管理慢性疾病的创新解决方案的开发。该项目将使用机器学习技术，访问孤立的慢性病数据，并将数据标准化和保护个人隐私。数据分析结果将在卫生组织和各州之间共享。
匹兹堡医学中心的研究人员开发了一种机器学习工具，能够利用心电图（ECG）读数更快、更准确地检测和分类心脏病发作。这种模型可帮助医生探测ECG中可能被忽略的亚型，从而提供及时的医疗服务，避免因延误而导致的生命危险。
US Medical Innovations（USMI）的Canady Flex RoboWrist已获得FDA批准，可用于开放式和腹腔镜手术。这款手术机器人系统已在中东、欧洲和亚洲获得批准，它是一种全功能的、5毫米的手持手术器械，可用于多种外科手术。这一创新手术设备将有助于提高手术精度，减少人为失误，优化工作流程，降低手术成本。
新加坡中央医院开发了一种基于机器学习的预测AI工具，名为CARES-ML，可通过患者的病史、身体状态和调查检查结果来评估患者的手术风险。该工具可提高手术前评估的准确性，增强临床团队对于患者围手术期护理方案的决策和建议，从而改善患者的预后和增强患者的安全性。
本文介绍了罗氏公司的两款产品Elecsys® β-Amyloid (1-42) CSF II(Abeta42)、Elecsys® Total -Tau CSF(tTau)获得FDA 510(k)批准，用于评估阿尔茨海默病，这些产品基于法规认证和全自动免疫分析仪，可用于全球市场合规。
本文介绍了FDA发布的有关患者匹配的骨科植入物上市前申请的指南草案，强调制造商需要定制化设计导向骨科植入物，以提供更准确和可靠的手术导引。医疗器械企业可以借助普瑞纯证的全流程咨询服务，获得全球市场合规准入的支持。其中，FDA认证和510(k)是必须要关注的认证证书。
研究人员开发了一种生成人工智能（AI）模型，可以设计新型分子以阻断导致COVID-19的SARS-CoV-2病毒。该模型基于VAE架构，通过处理大量数据和生成新的见解，创造出完全不在自然界中的分子，从而加速新药发现。
Microbot Medical宣布成功完成其内血管外科机器人系统的扩展临床前研究。该机器人系统被设计用于神经血管、心血管和外周血管手术。这项研究证明了该机器人系统的可行性和安全性，这将为其未来的医疗器械认证打下坚实的基础。
OSF Healthcare及其合作伙伴研发了一种人工智能算法，可以为每位癌症患者导航员预测未来一周的工作任务，还开发了第二个机器学习模型，可在专业领域内为新患者分配工作量，从而更好地平衡工作负载。这有助于提高医疗导航员的工作效率，同时也有助于医疗机构留住员工。
马萨诸塞州AI和技术中心为支持老年人和阿尔茨海默病护理，资助了五个试点项目，这些项目利用人工智能技术和健康监测等手段，旨在改善老年人和阿尔茨海默病患者的护理和生活质量。这些项目将由人工智能技术和健康监测等领域的专家进行联合研究，共同探索如何利用技术手段支持老年人和阿尔茨海默病患者的护理和生活。
