健康
远程医疗在COVID-19疫情后获得了巨大的发展势头。本文介绍了远程医疗的四大趋势以虚拟为先、健康公平、数字化医疗和医疗创新。文章还提到了远程医疗的优势,如提高医疗服务的效率和质量,降低医疗成本等。
Ovia Health将更年期追踪功能加入其家庭护理平台,用户可以追踪症状并获得健康教育、治疗选择和医生沟通技巧等资源。企业客户还可以获得健康辅导和心理社会支持。Ovia Health早已提供月经周期追踪、生育洞察、婴儿发育监测和女性健康和家庭健康资源等服务。
乔治亚州的Emory Healthcare医疗系统与Linus Health合作,将使用基于人工智能的数字技术来改善阿尔茨海默病等痴呆症相关疾病的检测和治疗,以提高早期检测的准确性和成功率。
印度AIIMS和IIIT-Delhi合作推进数字医疗,重点研究AI、ML和计算基因组,以促进临床医学、公共卫生和生物医学研究。他们还致力于通过联合研究和培训、研讨会和讲座、教师和学生交流等方式为印度政府的Ayushman Bharat数字任务做出贡献,以创建一个通用的健康覆盖框架,确保人们获得质量和可负担得起的医疗服务。
克利夫兰诊所和MetroHealth的研究人员获得了310万美元的国家卫生研究院(NIH)拨款,利用数字孪生技术更好地了解和解决健康差异。他们将利用250,000名患者的电子病历数据构建数字孪生模型,以分析健康趋势,包括导致健康差异的复杂经济、环境和社会因素。
Axena Health获得XA IM Alts的2500万美元A轮投资,用于支持其盆底数字治疗产品Leva Pelvic Health System,该产品已获得FDA 510(k)认证,旨在治疗女性的尿失禁和肛门失禁问题。
缅因州医疗机构在COVID-19大流行期间采用Zoom视频会议技术提供远程医疗服务,成功地提高了医疗服务的效率和质量。本文介绍了缅因州医疗机构使用Zoom的经验和教训,以及如何在远程医疗服务中最好地使用Zoom技术。
美国市场上超过一半的算法在2019年至2022年期间被批准--在短短四年内超过300个应用程序。去年10月,FDA批准了178个新的AI和机器学习(ML)系统。FDA表示,这一数字预计将在未来迅速增长。
约翰霍普金斯大学人工智能和技术协作老龄化研究宣布,他们获得了来自美国国家老龄化研究所的2000万美元的资助,用于开发人工智能设备,改善老年人的健康状况,帮助他们更长时间地独立生活。
犹他大学的七个研究项目获得了One Utah Data Science Hub的资助,旨在推进人工智能和机器学习在基础和健康科学中的应用。这些项目将涉及胎儿成长、污染暴露、急诊手术、脓毒症等方面的研究。