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一项由梅奥诊所领导的研究表明,一种结合深度学习框架的人工智能(AI)模型可以提高结直肠癌(CRC)患者复发和生存预测的准确性。这项研究对于改善患者的治疗效果和生存率至关重要。
Niramai Health Analytix的创始人和CEO Geetha Manjunath通过使用人工智能技术,开发了一种可负担、易于使用的乳腺癌筛查系统,可以在所有年龄和乳房密度的女性中检测乳腺癌。这种系统使用热成像技术,可以在医院、偏远地区和企业办公室进行测试。
韩国卫生福利部和食品药品安全部计划修改相关医疗器械的规定,以简化医疗AI和数字技术设备的批准流程。新规定将缩短批准时间,使这些设备更快地应用于临床环境中。
医疗IT领袖们在数字化转型中遇到了云计算采用的挑战。合规性、敏捷性和支持创新是采用云计算的主要原因。然而,人员流动和遗留系统的限制成为了采用云计算的障碍。云计算和人工智能的应用可以改善患者体验,但医疗器械认证的标准也在不断更新,需要医疗机构保持合规性。
麻省理工学院的研究人员最近开发了一种人工智能模型,可以通过呼吸模式检测帕金森病。这种诊断算法使用一系列连接的算法来模拟人脑的工作方式,分析患者的睡眠呼吸模式,以判断患者是否患有帕金森病。
Abbott公司的Proclaim Plus脊髓刺激系统得到了FDA批准,该系统采用第二代的FlexBurst360疗法,可调节疗效,适用于治疗多处疼痛。此外,该系统可通过使用NeuroSphere虚拟诊所连接技术,与医生进行远程的实时设置和监控。
研究人员发现,AI精准医学方法存在组织混乱、数据标准化和方法缺陷等问题,这可能会阻碍未来的进展。该研究评估了32种最常见的AI方法,用于研究多种疾病的预防治疗,包括肥胖症、阿尔茨海默病、炎症性肠病、乳腺癌和重度抑郁症。
Nuance和Covera推出了放射学专注的质量护理协作计划,旨在支持全国范围内的放射学质量改进倡议,这是首个召集付款人、提供者和自保雇主支持成像创新的努力。
NSF和亚马逊联合拨款100万美元,用于支持13个研究项目,旨在提高医疗AI的完整性和公平性,改善医疗保健的质量和服务。其中,杜克大学和康涅狄格大学的研究项目分别获得了62.5万美元和39.3万美元的拨款,用于开发医疗AI技术,提高医疗保健的公平性和减少偏见。
最新研究表明,基于人工智能的认知行为疗法干预慢性疼痛(AI-CBT-CP)与标准CBT-CP具有相似的疗效,这可能会增加患者的接受度并降低成本。AI-CBT-CP旨在通过强化学习和交互式语音响应来个性化患者治疗,为慢性疼痛患者提供更好的治疗选择。