外媒 | AI提供个性化护理建议以降低心脏病风险-普瑞纯证

根据美国心脏病学会年度科学会议的一项研究，研究人员已经验证了一种因果关系人工智能模型，旨在识别患者遗传性冠状动脉疾病（CAD）的风险，并提供个性化建议以降低血压或低密度脂蛋白（LDL）胆固醇，以应对这种风险。疾病控制和预防中心（CDC）指出，CAD是美国最常见的心脏病类型。该病症是由供血心脏的动脉壁中的斑块积累引起的。这些斑块是由胆固醇沉积形成的，特别是LDL，导致动脉随着时间的推移变窄并减少供血心脏的血流。新闻稿指出，研究中评估的AI工具是为了帮助解释为什么患者有CAD的风险，如何降低风险以及患者采取某些旨在降低风险的行动可以获得多少收益而开发的。该研究将因果AI与CAD的多基因风险评分相结合，以确定和量化血压和LDL水平，这是两个主要可调节的心脏病风险因素，可以为患者提供指导，以对抗他们的遗传性疾病风险。研究人员发现，对于研究队列中的大多数个体而言，多基因风险是相对较弱的风险因素。他们还观察到，随着时间的推移，LDL和血压的影响会累积，这表明克服多基因风险所需的LDL和血压降低量越晚，就越高。研究人员解释说，可以利用AI工具为每个患者提供明确的目标和指导，以实现风险降低。研究的主要作者、剑桥大学转化治疗学教授和主任Brian A. Ference博士在新闻稿中表示：“因果AI的突破在于它量化了所有这些建议，并将它们个性化，以便每个人都可以知道他们需要降低多少LDL、血压或两者来克服他们的遗传性风险。如果你能向他们解释他们如何降低风险以及他们将从中获得多少收益，那么说服人们投资于他们的健康就会更有动力和更有力量。”

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