外媒 | UVA Health利用实时可视化改善医疗服务-普瑞纯证

病人在重症监护室的护理产生了大量复杂数据。这些数据的涌入可能会让医护人员感到不知所措，难以汇总和总结相关信息。为了解决这个问题，UVA Health的医疗重症监护室提供者和数据科学家采用了数据可视化技术来理清这些信息。

UVA Health的Claire DeBolt博士表示，美国各地的医疗重症监护室已经实施了许多数据科学项目，但是它们的成功率有限。这种失败的原因包括不信任、对项目的误解以及难以满足高标准的要求。软件和硬件的挑战以及培训障碍也是原因之一。

“我们需要在24/7的周期内将正确的信息传递给正确的人，”DeBolt说。

COVID-19大流行使这种需求更加紧迫。这种病毒使医护人员的资源紧张，降低了医疗护理的合规性，并增加了医疗获得性感染和死亡率。

在历史上，UVA Health的医疗重症监护室依靠清单和捆绑包——标准化的护理方案，旨在减少患者伤害和改善结果。但是，这种方法容易失败的原因有很多，其中包括沟通障碍、有限的定制、设计不良和工作重复。

以这种方式从电子病历中提取信息有时会导致缺失或不完整的信息。

“这是数据科学家的痛点，”DeBolt说。“团队每天都在填写这个表格，每天都会被清空。我们无法跟踪这些数据。”

数据可视化的理论是通过帮助大脑更容易地识别数据集中的模式和趋势来减少认知负荷，并参与DeBolt所说的“更高级别的情境意识”。

已经有一些这种技术的应用例子，包括iDashboard，这是一个使用颜色方案和图表的巡视仪表板。eSimpler是另一个现有的解决方案，可以将物理清单放入电子病历中。

“我们假设我们可以创建一个持续更新的数字显示，总结护理文档，”DeBolt说。

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