外媒 | 科学家开发机器学习工具研究长期COVID-19影响-普瑞纯证

为了更好地了解COVID-19对人体的长期影响，国内外各地的研究人员开发了一款软件平台，由贝克利实验室的Justin Reese和杰克逊实验室的Peter Robinson共同领导。该平台利用电子病历中分析出的共性，找到了被诊断为长期COVID-19的患者的症状。据贝克利实验室新闻报道，研究发现不同的长期COVID-19亚型与先发疾病，如糖尿病和高血压等存在强烈的相关性。Reese表示，这项研究有助于改进对病情病因的理解，还可为不同亚型开发个体化治疗方案提供帮助。该团队使用了一款数据库，其中包含6,469名确诊COVID-19感染后诊断为长期COVID-19的患者的电子病历信息。他们使用机器学习将患者分成不同的组，并通过分析症状及先发疾病和其他人口统计特征之间的关系来描述这些组。Reese说：“基本上，我们在每个长期COVID-19患者的电子病历数据中找到了对应的特征，然后使用语义相似度进行患者之间的相似性比较，这种方法可以‘模糊匹配’不同的特征，例如‘咳嗽’与‘呼吸急促’不同，但它们都涉及肺部问题，因此相似。我们用这种方法比较每对病人间的所有症状，得出了两个长期COVID-19患者之间相似程度的得分。然后，我们可以利用这些得分对这些亚型执行无监督机器学习，找到不同的亚型。” 相关：长期COVID-19研究发现高压氧治疗潜力

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