外媒 | 医学生需要AI教育以备临床实践-普瑞纯证

最近在《Cell Reports Medicine》上发表的一篇评论文章中，密歇根大学的研究人员指出，医学院缺乏医疗人工智能（AI）的教育，这使得医学生在未来的临床实践中缺乏准备。随着基于AI的系统评估胸部X光片、病理切片和嵌入电子病历系统的预警系统的出现，AI正在改变医学实践并在临床护理中变得无处不在。然而，研究人员指出，医学生对这些技术和有效评估它们所需的概念了解甚少。这使得医学生在医疗人工智能越来越普遍的世界中缺乏准备。作者认为，解决这个问题需要教育家们加强医学本科教育（UME）中关于AI的主题。通过为即将毕业的医学生提供这些知识，教育家们将帮助确保学生具备解决AI和医学交叉领域挑战的技能。但是，根据作者的说法，目前有关AI教育整合的提议是肤浅的，将培训框架定位为现有课程的“附加层”，而不是医学的核心概念。他们拒绝了这种框架，提出医学院应将AI视为医学实践的基本组成部分，并将其深度融入UME的其他核心组成部分。他们进一步指出，整合AI“将需要课程修改、重新优先考虑资源以及分析AI与UME现有课程组成部分的关系”。在他们的评论中，研究人员概述了如何将AI作为医学生的关键技能，并提出了“分析层次结构”的方法，以便按复杂度和相关性对AI方法进行分层。该层次结构有三个层次，每个层次与AI的一个功能相关：描述性分析、预测性分析和指导性分析。这些层次可以被概念化为一个金字塔，底部是描述性分析，中间是预测性分析，顶部是指导性分析。这种可视化方法有助于描述医学生需要了解的内容。

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