分析
一份由Frost＆Sullivan委托Innovaccer进行的新报告发现，美国医疗系统的数字成熟度与在云计算、数据分析和人工智能（AI）等多个数字转型指标上的表现之间存在联系。
加拿大政府对于猴痘检测的新规定新鲜出炉！
HeartFlow的Plaque和RoadMap Analysis产品已获得FDA 510(k)认证，基于冠状动脉计算机断层扫描（CCTA）提供非侵入性冠状动脉解剖、生理和斑块信息，可更全面了解冠心病。
宾州州立大学的研究人员计划利用人工智能和机器学习算法分析长期数据，预测健康风险，以帮助医疗决策。他们将利用从国家科学基金会获得的资金进行研究。
微软发布了面向医疗云的新功能，旨在解决提高患者参与度和协作的常见障碍，支持医疗机构更轻松地利用其企业数据仓库来推动临床和运营分析。
VirtuSense的首席技术官Deepak Gaddipati发明了第一个商业化的全身自动化AI扫描系统，他认为，通过AI技术，可以在医疗领域实现从被动到主动的转变，提前预警跌倒、败血症和心脏病等不良事件，从而提高效率和改善结果。
Borealis、Oerlikon HRSflow和ENGEL共同开展了一项联合项目，使用一个高难度的注塑模具实例展示如何通过仿真来优化注塑参数，并将其直接转移到机器上作为初始设置建议。
一项由HEALTHeLINK和Milbank Memorial Fund进行的研究发现，人口健康管理和分析工具有助于改善参与CMS Comprehensive Primary Care Plus（CPC +）计划的初级医疗实践的患者结果。这项研究探讨了人口健康管理和分析是否有助于改善VBP模型，如CPC +计划的患者结果。
医疗保健领域面临着人力管理和成本上升等问题，需要采用大数据方法，推动新的患者中心和技术驱动的医疗模式，以解决这些问题。本文介绍了TPP公司在机器学习和数据分析方面的最新应用，以推动更好的医疗服务和结果。
Google Health与Desert Oasis Healthcare合作推出了一款名为Care Studio的人工智能驱动的门诊护理产品，旨在帮助医生更轻松地查找医疗数据，提高工作效率。该产品整合了来自不同来源的医疗数据，并自动显示最重要的信息，包括住院记录、门诊事件、实验室检测、药物、治疗和进展记录等。
