乳腺癌
谷歌健康与乳腺摄影人工智能(AI)供应商iCAD宣布战略合作,将谷歌健康的AI技术整合到iCAD的乳腺成像AI解决方案中,以改善乳腺癌检测和短期个人癌症风险评估。这是谷歌健康首次授权其乳腺摄影研究模型,iCAD将努力验证和整合谷歌的乳腺AI技术到其产品组合中,以用于临床实践。
Google Health授权iCAD使用其乳腺癌筛查AI技术,这是Alphabet子公司首次将其AI研究模型授权给乳腺癌筛查供应商。iCAD将在其乳腺成像解决方案中使用Google的AI技术,包括其用于乳腺癌风险评估的临床决策支持工具ProFound AI Risk。
研究人员建议改变FDA对AI乳腺癌筛查的监管,探讨了当前的监管流程和存在的限制、优势以及潜在的改进建议。
加州大学戴维斯分校的研究人员获得了一笔1500万美元的资助,用于开发人工智能项目,旨在改善乳腺癌筛查和风险预测,同时减少健康差异。
赛诺菲近日公布了多项新的临床试验结果,其中既有对阿尔茨海默病的创新治疗,也有对其他血液系统疾病和乳腺癌的化药物的测试。这些结果表明,赛诺菲正在不断努力推动医疗方面的进步,为千万患者的健康带来希望。
UPMC Hillman癌症中心的研究人员使用UPMC拥有的Realyze Intelligence技术,通过提取电子病历数据,研究了前哨淋巴结活检对70岁以下早期乳腺癌患者的实用性。
UPMC与Realyze Intelligence合作,利用人工智能和自然语言理解改善早期乳腺癌治疗。通过数据挖掘和分析,帮助判断哪些患者需要进行淋巴结活检手术,提高治疗效果。
Ibex Medical Analytics的Galen Breast诊断产品通过数字病理学和人工智能技术,能够提高乳腺癌细胞的诊断水平和诊断效率,同时保持准确性和客观性。该产品已获CE标志认证,可在欧洲的实验室和医院中使用。
Niramai Health Analytix的创始人和CEO Geetha Manjunath通过使用人工智能技术,开发了一种可负担、易于使用的乳腺癌筛查系统,可以在所有年龄和乳房密度的女性中检测乳腺癌。这种系统使用热成像技术,可以在医院、偏远地区和企业办公室进行测试。