价值
Geisinger高管表示,电子精神医学将成为许多医疗系统患者护理计划的核心,特别是为面临社会健康决定因素、包括位置、交通或其他访问障碍的患者提供服务。同时,他们也面临着来自临床医生短缺和数据驱动的挑战。
生成AI在医疗保健领域的应用,包括临床智能、患者体验、个性化护理计划等,可以帮助解决医生疲劳和实现交互性,提高医疗保健的效率和质量。
Pathways Health Partners与Audacious Inquiry合作,使用PointClickCare的医疗技术平台,实现了实时访问患者数据的目标,提高了医疗质量和价值医疗水平。该平台提供了患者的实时数据,帮助医疗机构更好地协调医疗护理和管理,提高了医疗服务的效率和质量。
通过数据和分析,实现价值医疗,提高患者体验和支付准确性。本文将探讨如何通过患者数据和见解,实现价值医疗和提高支付准确性,以及AWS与患者360的合作。
美国马里兰大学医疗系统(UMMS)和CareFirst BlueCross BlueShield(CareFirst)将利用Curation Health的风险调整平台,通过价值医疗保健计划改善人口健康和降低医疗保健成本。
医疗IT领袖们预测2023年医疗保健行业将面临的挑战和机遇,包括自动化操作、数据基础设施、价值医疗、家庭护理等。他们认为,技术将帮助医疗保健行业应对这些挑战。
远程医疗服务可以为医疗机构提供更广泛的覆盖面,同时也可以作为疾病预防工具,帮助更多人群实现健康管理。本文将探讨远程医疗如何成为成功的预防保健计划的关键,如何利用虚拟医疗技术进行疾病预防,以及远程医疗在价值医疗报销模式中的重要性。
美国田纳西州的医疗系统Matter Health与数据分析公司Ursa Health合作,利用后者的分析平台来提高价值医疗护理和人口健康水平。Matter Health在田纳西州的老年社区提供基于位置的医疗解决方案,以消除高质量医疗保健的障碍。
Google Cloud与Hackensack Meridian Health、Lifepoint Health等机构合作,推出三款医疗数据引擎加速器,旨在改善健康平等、患者流程和价值医疗等方面的问题。这些加速器可提高医疗系统的互操作性和数据统一性,有助于数字转型。
以患者为中心的价值医疗护理模式是医疗行业中的新趋势,它不仅可以降低医疗成本,还可以提高医疗结果。本文介绍了如何以患者为中心,采用证据为基础的多学科合作方式实现价值医疗护理。