健康数据
HIMSS23在芝加哥举行,医疗保健领导者和技术专家们聚集在一起,讨论如何控制AI开发和部署的“是否、何时和如何”,以确保患者安全和数据隐私。
微软和Epic合作利用生成AI提高电子病历的准确性和效率。通过将微软Azure OpenAI服务与Epic的EHR平台集成,自然语言查询和交互式数据分析将扩展到Epic的自助报告工具SlicerDicer。这将使EHR更加完整、准确和易于使用,释放医护人员专注于病人护理。
易用设备是实现远程患者监测公平的关键。纽约市的Mount Sinai Health System的远程患者监测计划选择易用设备,不需要患者端额外的技术。该计划主要关注高血压,但也包括心力衰竭、妊娠、COPD、糖尿病和COVID-19的监测。
近年来,医疗机构面临越来越频繁的网络攻击,导致网络安全保险的获取变得更加困难和昂贵。本文提供了一些应对策略,帮助医疗机构更好地管理风险,获取合适的网络安全保险。
本文介绍了Kaiser Permanente、Intermountain Healthcare和Clalit Health Services等医疗机构如何利用人工智能来改善医疗服务。文章探讨了医疗AI在数字化变革中的作用,以及推动医疗AI规模化应用的障碍和解决方案。
美国国立卫生研究院(NIH)拨款590万美元,旨在研究如何利用人工智能支持多样化人群的医疗保健,以提高医疗平等。两位来自弗吉尼亚大学的研究人员将领导这项研究,考虑种族、地理位置和社会经济状况等数据,以创建和测试AI解决方案。
医疗机构Intermountain Healthcare推出了生物技术公司Culmination Bio,该公司正在开发一种匿名和去识别化的智能平台,旨在通过精准医疗洞见提高患者护理水平。
远程患者监测技术可以帮助患者在就医间隔期间管理慢性病,减少医疗成本和提高医疗效率。本文介绍了远程患者监测技术的应用和优势,以及如何通过个性化治疗和健康数据管理提高患者关怀。
Trina Histon在接受MobiHealthNews采访时,分享了数字健康应用程序融入临床护理的挑战和未来趋势。她强调了数字健康应用程序在医生和病人之间的重要性,以及如何将数字健康工具整合到医疗保健系统中。
Stryker肌力士秉承健康数据和人工智能以提高手术机器人学成果的理念,并通过智能技术转化数据,帮助确保膝关节、髋关节等正常活动,避免不必要的再手术。