决策
凯撒健康宣布提供300万美元的新资金，以支持能够展示人工智能和机器学习改善患者结果的实际成果的其他医疗保健系统。凯撒健康还宣布成立了新的协调中心，旨在促进人工智能在医疗保健中的创新应用。
沃尔玛与联合健康集团及其子公司Optum开始了一项为期10年的合作，旨在利用他们的专业知识改善健康结果和患者体验。Optum将为沃尔玛医疗中心的临床医生提供数据分析和决策支持工具，以提供全面的价值导向护理。
HIMSS23会议上，NYS Office of Mental Health的Kristen McLaughlin和Nitin Gupta将探讨如何整合大量的临床历史数据，以提供关键信息，改善医疗质量。他们将介绍如何通过焦点小组研究，开发出简明的临床摘要，以便在快节奏的临床治疗环境中快速扫描关键信息。
本文介绍了医疗组织如何利用更多的数据进行智能商业决策，以及如何将健康平等目标与商业决策和整体组织目标相一致。同时，还提供了一些成功利用数据的医疗组织的经验教训。
Intermountain Health的医学信息学家开发了一款临床决策支持平台，利用基于证据的医学和人工智能加速患者治疗，并实时与电子病历集成。该平台可读取和写入患者健康记录，不断更新工作流程，并使用AI和深度神经网络解释胸部图像。
实施精准医学计划可以让健康系统更快地诊断疾病或预测患者对特定药物的反应，但是医生缺乏基因组学的高级培训和医疗预算有限等挑战需要考虑。
在HIMSS全球会议上，专家们强调了历史边缘化群体在任何决策制定过程中都应该有发言权，以利用科技改善健康公平。科技开发者必须在开发过程中有策略、有目的地进行开发。同时，需要重新分配资源，特别是在谁做决策和提供资金的背景下。这将促进边缘化人群的健康，并推动公司的增长。
在HIMSS全球会议的行为健康论坛上，John MacKenzie讨论了如何使用虚拟护理来支持护理人员并帮助患有行为健康问题的患者。他强调了提供技术工具的重要性，以改善行为健康治疗选择，并减轻医疗保健提供者的心理健康挑战。
俄亥俄州立大学的研究人员开发了一种机器学习模型，可以准确估计败血症病例的最佳治疗时机，支持临床决策。
最近在JAMA Network Open上发表的一项研究描述了一种新的机器学习工具，可以帮助临床医生识别老年癌症患者中存在不良结果风险的人群。这项研究表明，老年癌症患者在癌症治疗前通常会出现各种症状，如疼痛、疲劳和失眠等。高前治疗症状严重程度的患者在癌症治疗期间经常会出现不良事件，因此需要一种方法来根据他们的不良结果风险评估来划分这些患者。
