医学
在Boston DeviceTalks会议上,医疗器械行业的一些关键人物谈到了人工智能技术对医疗器械的影响。他们讨论了AI技术在医疗质量、诊断影像、医疗监测、自动化等方面的应用,以及如何提高医疗效率和管理临床行为。
本文探讨了美国药物执法管理局对于通过远程医疗处方的态度的演变以及这些政策转变对于提供虚拟护理的医疗机构和远程医疗公司的直接影响。除了远程处方之外,远程精神医学面临许多需要提前预见和创造力的问题。
研究人员开发了一种精准医学方法,可以帮助区分由于与癌症无关的遗传因素引起的前列腺特异性抗原(PSA)的正常变异,从而提高前列腺癌筛查的准确性。这种定制方法试图解决PSA筛查造成的过度诊断和过度治疗的问题。
拜登政府公布了新的AI研究和开发计划,并呼吁公众参与塑造政府的AI战略。政府还要求公众就AI安全和有效性问题提供反馈。此外,美国教育部的教育技术办公室最近发布了一份关于AI在教学和学习中机遇和风险的报告。
一份包含自2005年以来ALS患者贡献的数据集将被添加到马萨诸塞州总医院的PRO-ACT数据库中。该数据库包含29个临床试验和11,685个患者记录的匿名化数据。这将有助于加速ALS治疗的研究进程。
凯撒健康宣布提供300万美元的新资金,以支持能够展示人工智能和机器学习改善患者结果的实际成果的其他医疗保健系统。凯撒健康还宣布成立了新的协调中心,旨在促进人工智能在医疗保健中的创新应用。
以色列谢巴医疗中心利用人工智能技术来解决患者安全问题。该中心的ARC创新中心专注于精准医学、大数据、人工智能、预测分析、远程医疗和移动医疗等领域。他们开发的Aidoc能够帮助医生更准确地预测中风、肺栓塞等疾病,提高患者的治疗效果和生存率。
Google Cloud推出了两个新的AI工具套件,旨在帮助生命科学和制药公司推进药物研发和精准医学。这些工具可以帮助用户更好地管理和共享数据,预测蛋白质结构,加速基因组数据分析,提高药物研发成功率。
实施精准医学计划可以让健康系统更快地诊断疾病或预测患者对特定药物的反应,但是医生缺乏基因组学的高级培训和医疗预算有限等挑战需要考虑。
美国国立卫生研究院的“全民参与”研究计划宣布,现在有250,000个全基因组序列可供美国研究人员用于精准医学研究。