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数字治疗在临床护理中的整合仍处于早期阶段。数字治疗需要考虑所有医疗保健利益相关者的不同需求,包括患者、医院、临床医生和支付者。数字治疗在癌症护理中有很多机会,可以帮助患者管理症状、指导辅助治疗的剂量和提供个性化的治疗计划。
实施精准医学计划可以让健康系统更快地诊断疾病或预测患者对特定药物的反应,但是医生缺乏基因组学的高级培训和医疗预算有限等挑战需要考虑。
数字治疗可以为患者提供新的医疗保健方式,减轻提供者的负担。但是,数字治疗初创公司在将这些工具交到患者手中时面临一些挑战。
Geisinger高管表示,电子精神医学将成为许多医疗系统患者护理计划的核心,特别是为面临社会健康决定因素、包括位置、交通或其他访问障碍的患者提供服务。同时,他们也面临着来自临床医生短缺和数据驱动的挑战。
生成AI在医疗保健领域的应用,包括临床智能、患者体验、个性化护理计划等,可以帮助解决医生疲劳和实现交互性,提高医疗保健的效率和质量。
莱哈沃谷采用虚拟医生和护士的急诊分诊方案,利用电信技术和远程医疗技术优化患者等待时间,缩短急诊留院时间,提高患者满意度。
本文探讨了GE HealthCare收购Caption Health的背景和医疗AI技术的发展趋势,强调了临床医生参与度对于医疗AI成功的重要性。
一项发表在《国家综合癌症网络杂志》上的研究描述了一种癌症症状算法,可以提供哪些患者可能面临不计划的急诊就诊的见解,从而提供额外的好处,如积极护理和降低成本。
DocsGPT是一款基于OpenAI的ChatGPT开发的医生AI助手,旨在帮助医生缓解医疗行政工作带来的职业倦怠。该AI助手可以帮助医生减少繁琐的工作,提高工作效率,从而更好地服务患者。
Trina Histon在接受MobiHealthNews采访时,分享了数字健康应用程序融入临床护理的挑战和未来趋势。她强调了数字健康应用程序在医生和病人之间的重要性,以及如何将数字健康工具整合到医疗保健系统中。