医疗信息
HIMSSCast的这一期节目将探讨ChatGPT、语音和其他AI在医疗保健中的作用,以及AI在医疗保健中的隐私安全和标准问题。
Froedtert & MCW医疗网络以人为本,通过数字化健康计划和数字治疗等技术创新,提供更加贴近人们生活的医疗服务,打破传统医疗模式的限制,让医疗更加普惠和可达。
霍尼韦尔推出实时健康监测系统,旨在捕捉和记录患者的生命体征,包括医院和远程监测。该系统使用传感技术通过皮肤贴片监测生命体征,并将数据连接到医疗保健提供者的移动设备和在线仪表板上。
HCA Healthcare与Augmedix宣布合作,旨在加速开发人工智能(AI)辅助环境文档解决方案,以减轻医生的文档管理负担。这些产品将使用自动语音识别(ASR)技术和自然语言处理(NLP)将医生和患者的对话转换为医疗记录。
医疗信息技术领域的生成AI(如ChatGPT)正在迅速发展,医生专家表示,AI的关键在于在哪里使用和如何安全使用。本文将介绍医生专家对于人工智能的看法和预测,以及他对于HIMSS23的期望。
CliniComp的副总裁Holly Urban认为,电子病历需要被打破现状。本文介绍了她对医疗信息技术现状的看法,以及CliniComp如何解决实际问题,为什么医疗管理层应该寻求“有意义的颠覆”。
微软和Epic合作利用生成AI提高电子病历的准确性和效率。通过将微软Azure OpenAI服务与Epic的EHR平台集成,自然语言查询和交互式数据分析将扩展到Epic的自助报告工具SlicerDicer。这将使EHR更加完整、准确和易于使用,释放医护人员专注于病人护理。
医疗信息技术中,人工智能的力量日益增长。Intermountain Health的首席分析官Albert Marinez表示,发挥人工智能的力量至关重要,但需要优先考虑患者安全、隐私和治理等关键问题。同时,整合不同的系统和数据分析也是当前医疗机构面临的挑战。
Paso del Norte医疗信息交换在El Paso地区建立了一个超本地的数据共享网络,有效降低了医院再入院率和急诊就诊次数。通过验证研究,他们证明了这种本地层面的数据交换模式对于小型医疗机构和社区提供商来说是必要的。
数字化医疗技术的发展,可以帮助医护人员更好地倾听和理解患者的需求,提高医疗服务的质量和效率。本文介绍了数字化医疗生态系统的三个组成部分,以及如何利用数字化技术实现无缝的患者体验。