医疗研究
纽约的Memorial Sloan Kettering癌症中心和Realyze Intelligence公司合作,利用人工智能和自然语言处理技术分析患者的电子病历数据,以改善癌症治疗和护理。
一项最新研究发现,一种新型症状筛查工具能够有效检测儿童哮喘风险水平、持续性喘息症状和医疗负担。该工具可用于3岁儿童,通过检测哮喘迹象,如哮喘发作的时间和次数,以及使用吸入性皮质类固醇等,来识别5岁时哮喘或持续症状的儿童。
波士顿科学与Truveta合作,通过数据和分析来改善长期患者护理和健康差异。Truveta是一个由14个医疗系统组成的数据集体,致力于利用大数据分析提高护理洞见。通过合作,波士顿科学将获得Truveta的医疗数据,以研究多种疾病和结果,首先是周边动脉疾病。
澳大利亚卫生福利研究所获得了来自联邦政府的200万美元的资金,用于其COVID-19相关数据项目。该项目将整合来自各州和地区的COVID-19病例数据和其他数据集,以提供有关COVID-19对健康系统和社区的影响的新见解。
一项新研究发现,一种人工智能工具可以在患者入院后仅12小时内预测患者患败血症的可能性和感染的严重程度。这项技术可以帮助医生更快速地识别和治疗败血症,从而减少患者的死亡率和并发症。
明尼苏达大学的研究人员最近获得了370万美元的拨款,用于准备人工生物血管的人体临床试验。这种生物血管可以随着患者的生长而生长,如果试验成功,将可用于预防先天性心脏缺陷的儿童多次手术。这项研究可能会对心脏缺陷的儿童产生重大影响。