医疗AI
人工智能在医疗保健领域有着巨大的潜力,可以提高医学诊断和治疗的水平,优化人力和技术资源的分配,改善患者的预后和治疗选择。然而,任何应用人工智能的方法都必须是有意义的,能够改善临床护理,而不是仅仅作为一种“新玩具”而被部署。
世界卫生组织敦促医疗机构在使用人工智能和机器学习模型时保持警惕和审慎,特别是在使用大型语言模型工具时。WHO认为,必须仔细评估使用LLMs改善健康信息获取、作为决策支持工具甚至增强医疗诊断能力的风险,以保护和促进人类福祉、人类安全和自主权,同时维护公共健康和减少不平等。
HIMSSCast的这一期节目将探讨ChatGPT、语音和其他AI在医疗保健中的作用,以及AI在医疗保健中的隐私安全和标准问题。
医疗AI公司Optain获得1200万美元投资,旨在利用AI支持的视网膜成像技术早期发现疾病。Optain的首要目标是扩大对可预防眼病的筛查和诊断的接触,缩小医疗健康不平等差距,特别是在没有诊断和筛查工具的服务不足社区。
General Catalyst的Holly Maloney在HIMSS23的Venture Connect上谈到了医疗保健中负责任的人工智能使用以及公司在考虑投资时寻找创业公司的标准。
MIT和飞利浦宣布扩大他们的临床数据集,为研究人员提供来自20万名患者的临床数据,以帮助推进医疗人工智能和机器学习的发展。
HIMSS23在芝加哥举行,医疗保健领导者和技术专家们聚集在一起,讨论如何控制AI开发和部署的“是否、何时和如何”,以确保患者安全和数据隐私。
本文介绍了Kaiser Permanente、Intermountain Healthcare和Clalit Health Services等医疗机构如何利用人工智能来改善医疗服务。文章探讨了医疗AI在数字化变革中的作用,以及推动医疗AI规模化应用的障碍和解决方案。
谷歌近日分享了公司在医疗人工智能领域的多项进展,包括推出医疗大语言模型Med-PaLM 2,以及推出AI驱动的认证加速解决方案。这些努力是谷歌在生成式人工智能技术领域持续工作的一部分。
CHAI发布了医疗人工智能的蓝图,旨在促进AI和机器学习的有效和负责任的使用,为AI指导临床系统提供标准和技术实施指南,以增加医疗社区的信任度。