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达特茅斯推出了人工智能和精准医疗中心，旨在通过人工智能和医疗数据的交叉研究，提高精准医疗和健康成果。该中心拥有初步资金支持，将借助人工智能和机器学习等技术，推动数字生物标志物、临床决策、预测分析和精准健康方面的创新。
Sparrow BioAcoustics获得FDA 510(k)认证，推出智能手机听诊器Stethophone，该应用程序使用先进的声学处理技术，将智能手机转化为高灵敏度的心肺听诊器，无需任何插头、充电或连接，可快速检测心肺症状，提供更快的治疗。
沃尔玛与联合健康集团及其子公司Optum开始了一项为期10年的合作，旨在利用他们的专业知识改善健康结果和患者体验。Optum将为沃尔玛医疗中心的临床医生提供数据分析和决策支持工具，以提供全面的价值导向护理。
HIMSS23全球会议上，Civitas Networks for Health的CEO Lisa Bari介绍了健康数据实用工具（HDU）和互操作性的关系。HDU利用现有的技术和关系基础设施，将个人身份识别的健康数据、人口和公共卫生数据汇集在一起，以支持更广泛的社区需求，从而加强互操作性。
Google Cloud推出了两个新的AI工具套件，旨在帮助生命科学和制药公司推进药物研发和精准医学。这些工具可以帮助用户更好地管理和共享数据，预测蛋白质结构，加速基因组数据分析，提高药物研发成功率。
一种新的基于人工智能的工具可以准确预测一般外科患者何时出院。该工具名为“阿德莱德评分”，由阿德莱德大学、伊丽莎白女王医院和卫生信息协作团队的研究人员开发。这种工具将有望在今年晚些时候进行全州试验。
DermaSensor宣布临床数据验证其手持式、非侵入式设备用于辅助皮肤癌检测。该设备使用光弹散射光谱技术，可以捕捉细胞级别的信息，有助于医生识别皮肤癌并进行转诊。临床验证研究表明，该设备对于皮肤癌的检测具有很高的敏感性和准确性。
Tampa General Hospital使用GE Command Center系统生成的数据，通过预测分析和数据聚合，开发了一种早期干预败血症的临床工具，将败血症早期死亡率从6%降至4%。
Namida Lab推出了首个泪液蛋白乳腺健康评估测试工具Auria，该测试工具通过泪液蛋白检测，为女性提供乳腺健康评估分数和分类，帮助女性选择合适的乳腺癌筛查时间，是一种无创、简单易用的家庭自测工具。
微软和Epic合作利用生成AI提高电子病历的准确性和效率。通过将微软Azure OpenAI服务与Epic的EHR平台集成，自然语言查询和交互式数据分析将扩展到Epic的自助报告工具SlicerDicer。这将使EHR更加完整、准确和易于使用，释放医护人员专注于病人护理。
