患者
Glaukos与Radius XR达成协议,成为Radius XR可穿戴患者参与和诊断系统的独家销售代理。该设备结合了医疗级别的诊断、商业管理工具和患者教育资源,有助于更高效地检测眼科疾病和更好地管理和治疗威胁视力的疾病。
美国纽约市西奈山医院的副主席Ketan Badani博士旨在解决手术结果的差异和变异性问题,他与健康IT公司Theator合作,利用AI技术自动化采集和整理手术视频数据,连接患者康复的相关数据,以提高手术结果的准确性和患者护理质量。
强生伊西康因电切手术可能导致烧伤的Megadyne电极被FDA召回,可能导致严重烧伤和死亡。该召回影响21200个设备,已有63人受伤。强生伊西康正在评估患者烧伤的根本原因。
一项新开发的机器学习模型可自动识别高风险手术患者,从而提高其生存率并降低医疗系统成本。这项研究由匹兹堡大学和匹兹堡医疗中心(UPMC)的研究人员和医生完成,他们训练了超过120万名手术患者的医疗记录,以帮助预测手术后可能出现并发症的患者。
为提高手术后患者医疗安全,匹兹堡大学和UPMC的两名研究人员开发了一种基于机器学习的模型,该模型利用超过125万名手术患者的医疗数据进行训练,可以快速、准确地评估手术后患者的健康风险。该模型已在20家UPMC医院得到应用,效果优于其他方法。
本文探讨了儿科和NICU领域医疗信息技术的重要性,包括如何确保医疗人员使用最佳数据、如何利用医疗信息技术降低早产率、如何防止新生儿重症监护室中的疏漏和医疗错误等方面。
医疗器械公司ResMed收购呼吸诊断软件开发商Somnoware。Somnoware的软件可帮助医生和睡眠呼吸障碍和呼吸功能测试实验室简化诊断和评估呼吸护理测试结果的过程。ResMed计划将Somnoware的产品整合到其解决方案生态系统中,并保留其开放性和设备不可知性。
CISA警告Medtronic Paceart Optima System存在网络安全漏洞,可能导致远程代码执行和拒绝服务攻击。医疗机构应与Medtronic技术支持合作,安装更新以消除漏洞。CISA建议最小化网络暴露,使用安全虚拟专用网络,并在必要时将控制系统设备脱机,以减少患者健康的风险。
新加坡中央医院开发了一种基于机器学习的预测AI工具,名为CARES-ML,可通过患者的病史、身体状态和调查检查结果来评估患者的手术风险。该工具可提高手术前评估的准确性,增强临床团队对于患者围手术期护理方案的决策和建议,从而改善患者的预后和增强患者的安全性。
医疗机构有义务为弱势群体提供更好的医疗保障,但如何实现这一目标呢?Kyruus公司的CEO Graham Gardner博士认为,数字医疗是实现这一目标的重要手段,可以帮助弱势群体获得更好的医疗保障,从而提高医疗保健的公平性。