数据
健康3rd Party Trust Initiative推出新的第三方风险管理蓝图,旨在帮助医疗机构满足国家保健信息隐私和安全规则的满意保证要求。本文介绍了该蓝图中的最佳实践,并指出第三方数据泄露会对医疗机构造成巨大风险。
Accenture赢得了新西兰国家卫生数据平台的实施合同,该平台旨在整合28个卫生系统实体的信息,加速健康系统数据访问,提高数据质量和可访问性,降低数据成本和重复性,推动数字基础设施和数据治理的发展。
美国FDA发布了一份医疗器械指南草案,旨在帮助开发者设计用于防治阿片类物质滥用的医疗器械,指南草案重点介绍了设备研究所面临的挑战,以及如何进行临床试验和数据收集。
Know Labs日前发布了一项新研究的结果,进一步证明了其Bio-RFID传感器技术的准确性。该技术采用光谱学将电磁能量引导穿过物质或材料,从而捕获独特的分子特征。这项技术可集成到可穿戴、移动或台式设备中,是一种非侵入式的血糖监测器。
健康信息技术如AI驱动的决策支持和患者管理工具可以帮助医院和医疗系统通过积极的、预测性的患者监测实现改善的健康结果。本文将探讨这种监测为何重要,AI驱动的决策支持在其中扮演什么角色,以及如何实现最佳的患者结果。
数字化医疗记录是智能医院的必要步骤,但仅仅数字化记录不足以满足智能医院的需求。本文介绍台湾高雄长庚纪念医院利用人工智能实现医疗记录标准化,从而实现了医疗数据的标准化、自动化、分析和利用,为提高医疗服务质量和推动医疗科技创新做出了贡献。
本文探讨了云计算和人工智能如何影响医疗影像管理。文章介绍了数据连接、人工智能和分析对改善患者治疗的潜力,以及如何保护医疗数据免受恶意攻击。
本文介绍了医疗器械认证方面的内容,包括美国FDA认证、欧盟CE认证、IMDRF注册等,涉及到体外诊断产品、临床试验、医械注册数据等方面的信息,帮助企业实现全球市场合规,获取医疗器械证书。
ONC发布了新的USCDI v4标准,其中包括了新的数据元素,这些元素推进了拜登-哈里斯政府在所有医疗保健设置中推进公平性、多样性和访问性的优先事项。
医院和医疗系统计划在数字转型方面增加IT投资,其中数据分析、人工智能和5G网络是最具变革性的技术领域,同时也关注数据可靠性和可用性等问题。