数据集
本文介绍了2022年医疗行业中人工智能和机器学习的十大故事,包括偏见消除、可靠性提高、深度学习、数据障碍等方面的内容。
基础模型是一种在大型未标记数据集上训练的人工智能模型,具有高度适应新应用的能力。专家认为,基础模型可以帮助解决当前医疗人工智能模型存在的问题,提高医疗保健的质量和效率。
微软发布了面向医疗云的新功能,旨在解决提高患者参与度和协作的常见障碍,支持医疗机构更轻松地利用其企业数据仓库来推动临床和运营分析。
美国国立卫生研究院(NIH)将通过NIH共同基金的Bridge2AI计划投资1.3亿美元,以推进生物医学和行为研究领域的人工智能应用。该计划旨在生成数据、资源和工具,以响应人工智能方法,并加强多样性研究团队的形成,以支持公平目标。
澳大利亚卫生福利研究所获得了来自联邦政府的200万美元的资金,用于其COVID-19相关数据项目。该项目将整合来自各州和地区的COVID-19病例数据和其他数据集,以提供有关COVID-19对健康系统和社区的影响的新见解。