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研究表明，人工智能算法在预测乳腺癌五年风险方面比BCSC风险模型表现更好。这一发现为预测癌症提供了更加高效的方法，将有助于医疗器械认证和医疗保健领域的发展。
医疗器械开发商Mighty Oak Medical与HP合作，利用3D打印技术制作个性化的导板和骨模型，提高脊柱手术的安全性和效率。Mighty Oak Medical的FIREFLY解决方案通过提供精确的3D术前规划和导板，使脊柱手术更加成功和少压力。现在，借助HP的工业级多喷头熔融技术，FIREFLY正在简化和减少打印周转时间，使更多患者受益于个性化护理。
人工智能在医疗保健领域有着巨大的潜力，可以提高医学诊断和治疗的水平，优化人力和技术资源的分配，改善患者的预后和治疗选择。然而，任何应用人工智能的方法都必须是有意义的，能够改善临床护理，而不是仅仅作为一种“新玩具”而被部署。
研究人员从生物信息学和人工智能出发，增强了他们的AI模型，以提高对动物、人类和植物细胞中蛋白质定位的预测能力，从而增强疾病治疗。该模型可助于精确定位细胞功能，以及药物开发，旨在将蛋白质移动到必要的位置。
Avatar Medical的VR手术规划技术获得FDA 510(k)认证。该技术可通过3D模型帮助医生更好地准备手术，从而提高手术成功率。该平台可生成来自CT扫描或MRI的患者“化身”，并可用于手术前的规划和手术过程中的展示。
医疗保健领域的AI技术应该避免偏见和偏差，以确保公平和透明度。医疗保健提供者和技术领导者需要了解AI模型的工作原理，并确保供应商开发的解决方案不会对任何特定人群造成不公平的影响。
MIT工程师使用3D打印技术制作个性化心脏模型，以帮助医生根据患者的心脏形态和功能量身定制治疗方案。这种个性化医疗技术可以用于医学教育、手术前规划、仿真模拟等方面，有望为医疗行业带来革命性的变革。
本文介绍了Johns Hopkins大学最近开发的技术，帮助医护人员检测谵妄和痴呆的早期预警信号。同时，CalmWave正在利用这些信息构建预测模型和客观的临床工作量度量标准，以实现更加安静的ICU。
医疗器械公司ZimVie在佛罗里达州开设了一家先进的牙科培训设施，提供数字工作流、3D打印、实体模型等技术支持，旨在为全球超过1500名牙科专业人士提供培训和教育。
一项新的研究表明，机器学习技术可以帮助医生确定高血压患者中哪些人最需要治疗，而不是仅仅关注高风险患者。这项研究使用了一种称为“因果森林”的机器学习技术，以确定个性化治疗效果与患者特征之间的相关性。这种方法可以提高治疗效果，改善人群健康状况。
