电子健康记录
一项由三所医学院共同进行的随机试验发现,机器学习干预可以在心脏导管手术期间提供更高的安全性,降低急性肾损伤(AKI)的发生率。该研究采用了预测模型和数据分析技术,为医疗机构提供了一种新的预防措施,以降低心脏导管手术中AKI的风险。
纪念医疗系统将其远程医疗服务扩展到61个项目,通过远程医疗技术解决了医疗服务的许多问题,包括医疗服务的可及性、成本、连续性和患者参与度等。
奥兰多健康将推出基于人工智能的家庭医院服务,通过数据分析和AI技术监测患者的生理信号,提供实时的病情监测和医疗服务,以改善患者的治疗效果和减少住院复诊率。
本文介绍了2023年远程医疗的三大趋势,包括远程医疗的持久力、远程医疗在市场定位中的重要性以及数字化医疗的崛起。这些趋势将推动医疗保健行业的数字化转型,提高医疗保健的效率和安全性。
NLP是人工智能的一个子领域,可以从电子健康记录和数据仓库中挖掘出临床信息。NLP将在2023年成为医疗保健领域的主流,原因是解决了技术问题,证明了价值,时机成熟。
法兰西斯肯健康通过与Epic电子病历和MyChart患者门户网站的完全集成,扩大了其远程医疗服务,以满足COVID-19大流行期间和之后的患者需求。该系统使用Teladoc Health的远程医疗技术,包括远程患者监测和虚拟访问,以及Canto供医生之间的咨询。
Mayo Clinic与Memora Health合作推出虚拟产后护理服务,通过AI技术和远程监测,为产后患者提供更好的护理服务,同时减轻医护人员的负担。
自然语言处理(NLP)是一种人工智能技术,可帮助行为医疗保健提供者更好地理解和利用电子健康记录中的非结构化数据,提高治疗效果和质量保证。本文介绍了一家早期采用NLP技术的社区行为医疗保健提供者的经验和见解。