障碍
约翰霍普金斯大学人工智能和技术协作老龄化研究宣布，他们获得了来自美国国家老龄化研究所的2000万美元的资助，用于开发人工智能设备，改善老年人的健康状况，帮助他们更长时间地独立生活。
iotaSOFT植入系统是世界上第一款机器人辅助植入技术，可帮助外科医生控制人工耳蜗电极阵列的植入。速度控制超越人类能力，速度最低可达0.1 mm / s，从而降低了植入力变化和内耳最大植入力。
美国一家护理机构将荷兰Tover公司的游戏桌Tovertafel引入其护理方案，帮助痴呆症患者缓解消极情绪和行为问题。这一技术创新为老年护理和心理健康提供了新的思路。
一项研究发现，使用自杀风险评估分析并未像预期的那样增强现有的预防实践，揭示了在临床诊断中识别自杀风险的重要考虑因素。这项研究评估了在Kaiser Permanente Washington进行的精神健康专科诊断期间，使用评估分析工具来增强现有自杀预防实践的效果。
本文介绍了2022年医疗行业中人工智能和机器学习的十大故事，包括偏见消除、可靠性提高、深度学习、数据障碍等方面的内容。
一项新研究利用机器学习模型，分析患者的生物医学数据，帮助预测认知正常或轻度认知障碍患者阿尔茨海默病的进展速度和时间。这项研究有助于早期发现阿尔茨海默病，为不同风险群体提供更好的治疗选择。
研究人员使用MRI检查鉴定出注意力缺陷/多动障碍（ADHD）的生物标志物，并展示了基于机器学习的神经影像在支持该疾病的诊断、治疗和监测方面的潜在作用。
康奈尔·斯科特-希尔医疗中心通过远程医疗技术解决了社区医疗中的诸多难题，为病人提供了更便捷的医疗服务，同时也为医疗机构提供了更多的收入来源。
梅斯医疗与镜像谷合作推出数字健康项目Primasun，帮助雇主发现患有睡眠障碍的员工并连接合适的认证睡眠医生，从而提高生活质量。
美国医药管理局（FDA）授予Sinaptica Therapeutics公司的SinaptiStim AD系统突破性设备认证，该系统将神经刺激和脑波监测技术与人工智能的个性化融合，治疗阿尔茨海默病患者的认知和功能衰退。
