AI算法
生物测量技术公司Biotricity最近宣布获得美国国立卫生研究院的资助,计划推出其Bioflux-AI技术的研究。Bioflux-AI结合了经FDA批准的高精度小型移动心脏遥测设备和专门针对4期和5期慢性肾脏病患者中风预测的AI驱动算法。该公司继续向医生和心脏患者提供远程患者监测技术,包括一系列可穿戴的实时主动心脏监测设备。
Hackensack Meridian Health将利用Google Cloud的新发布的医学成像套件来提高其基于图像的临床诊断能力,构建AI算法以预测前列腺癌患者的转移,从而拯救更多生命。
研究人员正在创建一组人工智能算法,以确定患者患各种罕见疾病的风险。他们将应用AI和机器学习技术,从患者的医疗记录中预测罕见疾病的发展风险。这项研究将持续四年,旨在创建一组算法,以确定患有五种血管炎和两种脊柱关节炎的患者的风险。
一项研究发现,机器学习算法可以区分儿童多系统炎症综合征(MIS-C)和川崎病(KD),这两种疾病具有高度相似的分子模式。研究人员从1,517名患者中收集数据,使用深度学习算法KIDMATCH比较患者年龄、临床KD的五个体征和其他17项实验室测量结果,成功区分了这两种疾病。
研究人员开发了一种深度学习算法,用于改善肺癌放疗治疗和提高医疗服务水平。该算法可以检测非小细胞肺癌肿瘤,加速治疗过程,提高医生工作效率。
Mayo Clinic的研究人员正在使用AI算法计算分娩风险,以减少剖腹产和并发症的发生率。他们开发了一种名为Software as a Medical Device(SaMD)的设备,可以分析分娩期间妇女的变化模式。
研究人员开发了人工智能算法,能够预测DNA的调控元素的作用和结构,从而揭示基因突变导致疾病的机制,为科学家提供对抗遗传疾病的新思路。
MIT工程师开发了一种邮票大小的可穿戴超声设备,可以连续成像内部器官,未来可用于诊断和监测肿瘤进展、胎儿发育等。该设备可以与AI算法结合,实现更准确的成像和诊断。
San Francisco的Viz.ai公司宣布其Viz Subdural(SDH)人工智能(AI)算法已获得FDA 510(k)清除。这一算法可以自动检测硬膜下血肿,使医生可以有效地进行分类和提供最佳护理。